第1334章 人眼和马赛克

    小超人是纯纯的技术小白，属于什么都不懂的那种。

    周不器、裴瑶虽然也是技术外行，但作为企业高管，一定的技术理论还是要知道的，耳濡目染之下要远远强于普通人。

    对这个图片放大一倍的概念，就特别兴奋。

    这可够厉害了！

    难怪汤小歌教授信誓旦旦地说过去这几年，他这个多媒体实验室的科研水平能够跟麻省理工、剑桥相媲美。

    这个“图片放大”的项目，才是技术硬核啊！

    周不器甚至在某一刻产生了大胆的猜测。

    这个多媒体实验室……

    不会就是后来大名鼎鼎的人工智能实验室商汤科技吧？

    人工智能是高端的前沿的科学领域，就算港校很厉害，也不是随随便便就能玩的。而且在论文规模上达到了麻省理工、剑桥的水准，这可不是朝夕之间就能达到的。

    见到放大后的图片那一瞬，周不器就坚定了想法。

    这个实验室，必须要资助、扶持、投资！

    这个实验室，99.99%就是未来的商汤科技！

    所谓的图片放大，其实很简单，就像小超人的认知那样，简单地把边拉长就可以了。

    可在放大的时候，问题就出现了。

    图片放大，分辨率就下降了。

    720p的图片，放大一倍就变成360p了，再放大，变成180p，再然后就变成一块一块的马赛克了。

    而汤教授的这个项目，是在图片放大的同时，保持原有的分辨率。

    这可太有意义了。

    汤教授的一个叫李晋中的博士，上台对着大银幕的投影图片，进行了对这个项目的讲解——

    “过去的很多老照片，时间长了，或者拍摄设备不行，就会很模糊。通过这个算法程序，可以把照片清晰化。”

    “如果进一步地发展，甚至可以进行颜色的修复。把过去的黑白老照片，变成彩色照片。甚至一张照片里比较模糊的文字，也可以比较清晰地识别出来。”

    “刚才裴总说了美图秀秀，老师不太清楚，但是我知道。我们这个算法，应用起来可以对美图秀秀提供很大的帮助，用户可以先拍一张照片，然后再选择在哪一个点聚焦。还可以用滤镜把图片变成各种各样风格的画面。”

    周不器很满意。

    裴瑶也很满意，笑容满面，轻快地问：“李博士，你说的这些设想，颜色修复，不同风格的画面滤镜，这些现在可以实现吗？”

    李晋中博士有些尴尬，“目前还不能，我们没有进行这方面的研究。不过，大体上使用的技术原理和人工智能的运用方式是一致的，跟图片放大都差不多，都属于深度学习的图像处理。”

    旁边的汤教授比较内敛，很认真地说：“想实现这几点，需要更深层次的人工智能的学习。目前还不够，需要全世界同行的共同努力。”

    周不器笑道：“汤教授有空了，我希望你能带着团队去首都，跟我们的cto沈向阳博士进行交流。我们的紫微星研究院在重点发力人工智能，甚至在硅谷创办了ai实验室，一个最重要的方向就是深度学习算法框架的优化和设计。”

    汤教授很高兴，“如果有机会，这自然最好不过。”

    小超人刚刚私底下跟紫微星的专家有过短暂沟通，这下也就明白了，原来这个算法是提高图片的分辨率，就很好奇地问：“我记得很多好莱坞电影里都这么演，什么《碟中谍》《007》《谍影重重》之类的，说是通过卫星抓拍到了大街上的人脸，图片非常模糊。然后就通过技术处理，进行了细节的补充，变成了一张完整的脸，然后跟什么系统对接，就可以查到这个人的所有资料了。”

    汤教授哈哈一笑，“对，很多。”

    “是真的吗？”

    “假的。”

    小超人有点失望，“哦。”

    “能具体说说吗？”

    周不器却被小超人的这番话提了个醒，觉得这非常重要。

    紫微星在做一个项目，叫微点地图，对标的是谷歌地图。

    谷歌地图使用的是美国的商业卫星，然后对地球进行拍照，传输到计算机上进行数据的处理和整合，就变成了精密到泄密的谷歌地图，在上面甚至能看到小区里的花花草草。这主要就是源自技术的强大，美国的商业卫星精密度比国内的军用卫星还高。

    这已经危害了国防安全，会被拍到很多机密场所。这些机密场所到底是什么，美国人不知道，所以拍到也没用。

    可“谷歌地球”、“谷歌地图”上线之后，提供了“标记”功能。

    也就是说，谁知道这些场所是什么，就可以在上面进行标注。很多国人不明所以，就标上去了。或者一些坏人收钱了，就偷偷过去调查，调查清楚后再标注上去，这有泄密的嫌疑。

    所以国内的做法一方面是限制相关产品的使用，一方面是推出国产可控的类似产品。这个重要的关乎国家安全的任务，主要由百度地图和微点地图来承担。

    可是，国内的商业卫星拍摄的精密度太差怎么办？

    国家地理局等相关部门就组织了一些民用或者军用直升机，对大城市进行航拍。这种航拍的精密度可比卫星高多了。

    可问题又来了。

    国家这么大，怎么可能都用航拍？哪有那么多经费，哪有那么多人力物力和飞机啊？（实际上现在也没解决，直接一劳永逸地封杀谷歌完事）

    解决这个问题的又是周不器，他牵头联系了国家地理局和八吉星，订购了一批无人机，通过无人机来进行拍摄。

    记录国家日新月异的发展变化，这是一个非常有意义的战略性非盈利项目。

    可这里还有一个问题。

    无人机的技术不够成熟，拍摄的时候可能不够稳定，就会导致拍出的画面失焦、模糊，甚至因为阳光、曝光等原因，出现许许多多的细节问题。

    无人机航拍，肯定不如人坐在直升飞机上用长焦镜头的专业相机来拍摄的效果好。

    眼下的这个多媒体实验室的研究项目，似乎能解决这个问题！

    多媒体实验室，顾名思义，研究的就是“投影”、“成像”、“图片处理”的实验室，在这个领域，他们比人工智能专家沈向阳还要专业。

    通过人工智能算法，把无人机拍摄下来的照片进行处理，变成清晰的照片，就可以跟人工航拍的效果差不多了。

    因为这是紫微星的项目，微点地图就有技术垄断权，微点地图就可以对百度地图进行压制了。

    一举多得啊！

    更有甚者，甚至可以推广到军用领域。

    比如军事侦查，把拍到的模糊图片清晰化处理；比如国内的卫星拍到的国外画面太模糊，也可以清晰化处理。

    不过，这显然还有很长的路要走，汤教授说道：“在警方和fbi的探案过程中，经常能获得一些犯罪嫌疑人的模糊照片。如果能对照片进行超分辨率处理，把照片变得清晰、漂亮，就会大大地提高破案率。可实际上这件事美国已经做了几十年，至今都无法做到。”

    周不器问：“为什么？”

    “算法的问题，”汤教授叹了口气，“我们对过去的算法很失望。”

    周不器问：“基于人工智能的深度学习可以解决吗？”

    汤教授道：“这件事很复杂，计算机处理的是0和1两种信号。通过这两种信号完成一些人类行为的判断，会非常复杂。比如这里有一张桌子，我们一眼就能看见，不要反应时间就能判断出来。可计算机如果要从图片中识别一张桌子，可能需要上百万次的计算才行。实际上，过去这几十年的图片识别领域，计算机的处理效率远远低于人眼。连人眼都看不清的东西，计算机就更不可能看清了。”

    周不器似乎理解了，“过去的计算机处理能力太差，现在出现了很多超级计算机，紫微星甚至可以进行集群化的云计算，算力就大大增加了。”

    汤教授看向周大老板的眼神发生了几分变化，很高兴地说：“没错，算力的提高，是人工智能发展的基础。不过，过去的算法肯定是不行的，要有新的创新、在学术上有新的发现。我给你举个例子，1放大2倍，是2；放大100倍，是100；放大1000倍，是1000。一个确定的数字1，放大多少倍，得到的都是确切数字。可是，一个不确定的数字ε，放大10倍是10ε，放大100倍是100ε，不管放大多少倍，得到的都是一个不确定的数字。”

    在场的都是受过高等教育的，哪怕是外行，也能听懂这其中的逻辑。

    就比如大银幕上演示的这张人像图片。

    这张图片的原始照片是清晰的，就是确定的数字，所以不管放大多少倍，都是有算法基础的，都是确定的，放大之后可以给出清晰图像。

    可如果原始照片过于模糊，模糊到连眼睛都看不清，就是一个不确定数字。不管放大多少倍，都是不确定的。

    周不器点了点头，对此比较心安。

    无人机拍的照片，就算模糊了一些，人眼也能看清。人眼能看清，就应该能处理好。

    汤教授接着又说：“不过，在新技术之下，人眼无法分辨的不确定数字，未必就不能转化为确定数字！”

    “哦？”

    周不器眼睛一亮。

    汤教授道：“依靠大数据。”